Thuộc tính che chắn của hợp kim vonfram là gì

Là sản phẩm hạ nguồn đại diện của kim loại vonfram chịu lửa, hợp kim vonfram có trọng lượng riêng cao có hiệu suất che chắn tuyệt vời bên cạnh các đặc tính không phóng xạ, mật độ cao, độ bền cao, độ cứng cao và ổn định hóa học tốt, và được sử dụng rộng rãi trong ống chuẩn trực, ống tiêm , tấm chắn, phễu che chắn, hộp che chắn, chăn che chắn, máy dò khuyết tật, lưới nhiều lá và các sản phẩm che chắn khác.

Đặc tính che chắn của hợp kim vonfram có nghĩa là vật liệu ngăn chặn các bức xạ như tia X, tia X và β. Khả năng xuyên thấu của tia có liên quan chặt chẽ đến thành phần hóa học, cơ cấu tổ chức, độ dày vật liệu, môi trường làm việc và các yếu tố khác của hợp kim vonfram. vật liệu.

Nói chung, khả năng che chắn của hợp kim đồng vonfram và hợp kim niken vonfram hơi khác nhau trong cùng một tỷ lệ nguyên liệu thô, cấu trúc vi mô và các yếu tố khác. Khi thành phần hóa học giống nhau, với sự gia tăng hàm lượng vonfram hoặc giảm hàm lượng kim loại liên kết (như niken, sắt, đồng, v.v.), hiệu suất che chắn của hợp kim sẽ tốt hơn; Ngược lại, hiệu suất che chắn của hợp kim kém hơn. Trong cùng các điều kiện khác, độ dày của hợp kim càng lớn thì hiệu suất che chắn càng tốt. Ngoài ra, biến dạng, vết nứt, vết kẹp và các khuyết tật khác sẽ ảnh hưởng nghiêm trọng đến hiệu suất che chắn của hợp kim vonfram.

Hiệu suất che chắn của hợp kim vonfram được đo bằng phương pháp Monte Carlo để tính toán hiệu suất che chắn tia X của hợp kim hoặc bằng phương pháp thực nghiệm để đo hiệu quả che chắn của vật liệu hợp kim.

Phương pháp Monte Carlo, còn được gọi là phương pháp mô phỏng thống kê và phương pháp kiểm tra thống kê, là một phương pháp mô phỏng số lấy hiện tượng xác suất làm đối tượng nghiên cứu. Là phương pháp tính toán sử dụng phương pháp khảo sát lấy mẫu để thu được giá trị thống kê nhằm ước tính đại lượng đặc trưng chưa biết. Các bước cơ bản của phương pháp này như sau: xây dựng mô hình mô phỏng theo đặc điểm của quá trình chiến đấu; Xác định các dữ liệu cơ bản cần thiết; Sử dụng các phương pháp có thể cải thiện độ chính xác mô phỏng và tốc độ hội tụ; Ước tính số lượng mô phỏng; Biên dịch chương trình và chạy nó trên máy tính; Xử lý thống kê dữ liệu và đưa ra kết quả mô phỏng của bài toán cũng như ước tính độ chính xác của nó.